Yapay zeka, ses kaydını kullanarak diyabetli kişileri 10 saniyede tespit ediyor

ensonhaber.com

Kanadalı tıp araştırmacıları, Tip 2 diyabeti hastanın konuşmasının 6 ila 10 saniyesi arasında doğru bir şekilde tahmin edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler.

Yapay zeka, perde ve ses yoğunluğundaki doktorlar tarafından duyulamayan hafif değişiklikler de dahil olmak üzere bir dizi ses özelliğine odaklandı ve bu verileri hastanın yaşı, cinsiyeti, boyu ve kilosu gibi temel sağlık bilgileriyle eşleştirdi.

Yapay zeka, hastalığı kadınlarda yüzde 89 oranında, erkeklerde ise yüzde 86 oranında daha az doğru bir şekilde teşhis edebiliyor.

Yapay zeka modeli, geleneksel olarak şahsen test yapılmasını gerektiren kronik sağlık koşullarından muzdarip kişilerin maliyetini önemli ölçüde azaltmayı vaat ediyor.

Jaycee Kaufman, makalenin ilk yazarı ve yazılımı pazarlamayı planlayan Klick Labs’ta araştırma bilimcisi. “Araştırmamız Tip 2 diyabeti olan ve olmayan bireyler arasındaki önemli ses farklılıklarını vurguluyor.” söz konusu.

Kaufman, şirketin yapay zekasınınTıp camiasının diyabetin taranma şeklini değiştirebileceğini umuyor.

Pahalı testlere yapay zeka çözümü

Geçmişte, prediyabet ve Tip 2 diyabeti taramak için kan testleri de dahil olmak üzere pahalı, kişisel tanı testlerine ihtiyaç duyuluyordu.

Kullanılan en yaygın testler arasında glikozile hemoglobin (A1C) testi, açlık kan şekeri (FBG) testi ve Oral glikoz tolerans testleri (OGTT) yer alır ve bunların tümü hastaların sağlık uzmanına başvurmasını gerektirir.

Ancak yapay zeka ses teknolojisi bu engelleri tamamen ortadan kaldıracak potansiyele sahip.

Ekibin hakemli makalesinde bildirdiği gibi, ses kayıtlarının arkasındaki kişinin yaşı ve vücut kitle indeksi (BMI) tahmin modeline dahil edildiğinde şirketin yapay zekası daha doğru sonuçlar vermeye başladı.

Klick Labs başkan yardımcısı ve yeni çalışmanın baş araştırmacısı Yan Fossat, Klick’in müdahaleci olmayan ve erişilebilir yapay zeka yaklaşımının, basit bir telefon uygulamasıyla teşhislere yol açabileceğini, teşhis konulmadan sessizce acı çeken milyonlarca kişinin tespit edilmesine ve yardım edilmesine yardımcı olabileceğini umduğunu söyledi. 2 tip diyabet. söylenmiş.