Yapay Zeka (AI) Sözlüğü | ChatGPT’yi anlamak için ihtiyacınız olan terimler!

Yapay Zeka, makinelerin insan örneklerini gerçekleştirmesini, deneyimden öğrenmesini ve yeni girdilere uyum sağlamasını mümkün kılan sistemdir.

Yani yapay zeka ile insan bölümlerinin bölümleri ve katkı payları hedeflenir. içerik çeşitli alanlarda kullanılıyor.

Yapay zekayı kendi teknolojisinden ayıran en büyük özellik insan zekasını taklit edebilmesidir. Yapay zekayı anlamanın en iyi yollarından biri de onu kullanmaktır.

The New York Times’ta yer alan Adam Pasick, Yapay zekayı, özellikle de ChatGPT’yi anlamak için yararlı ifadelerin ve kavramları listeledi.

insanbiçimcilik

toplulukların insan benzer içeriklerini veya özelliklerini bir yapay zeka sohbet botuna atfetme yürütme. Örneğin, duygu sahibi olamamasına rağmen cevaplara göre nazik ya da acımasız olduğunu varsayabilir ya da yapayın insan götürdüğünü çok iyi taklit ettiği için hoşgörülü olduğuna inanabilirsin.

Önyargı

Çıktısı, model eğitim verileri tarafından çarpıtılırsa, büyük bir dil modelinde meydana geldiğinde bir hata türü. Örneğin, bir model, belirli özellikler veya meslekler belirli bir ırk veya cinsiyetle ölümerek yanlış tahminlere ve saldırgan tepkilere yol içerebilir.

Üretken AI

Büyük miktarda eğitim verisindeki kalıpları tanımlayarak ve takip eden benzer büyümeye sahip orijinal materyal kopyalama metin, resim, video ve bilgisayar kodu dahil olmak üzere içerik oluşturan teknoloji. Örnekler arasında metin için ChatGPT ve resimler için DALL-E ve Midjourney yer alır.

halüsinasyon

Sistemin, eğitim verileri ve mimarilerindeki kısıtlamalar nedenlerine göre gerçek temelli yanlış, sonuçlara veya anlamsız bir yanıt verdiğimiz, büyük dil modellerinde iyi bir olgu bilgisi.

Sinir ağı

Verilerdeki kalpleri bulan beceriler öğrenen, insan beyinlerini model alan bir sistem. Yapay nöron katmanlarından oluşur: İlk katman girdi kümeleri alır ve son katman sonuçlarını verir. Sinir ağları yapısındaki uzmanlar bile arada ne olduğunu her zaman anlamıyor.

Parametreler

Büyük bir dil modelinin yapısı ve davranışlarını kullanan sayısal değerler, düşüncelerin hangi biçimlerin tahminine yardımcı olan ipuçları gibi. GPT-4 gibi sistemlerin yüz milyarlarca parametreye sahip olduğu düşünülüyor.

takviyeli öğrenme

Bir AI modeline deneme yanılma yoluyla en iyi sonucu bulmayı öğreten, yorumlarına göre bir karardan ödüller veya cezalar alan bir teknik. Bu sistem, derecelendirmeler, düzeltmeler ve öneriler şeklindeki performans hakkında geri bildirim veren insanlar tarafından geliştirilebilir.

Dönüştürücü modeli

Kelimeleri teker teker analiz etmek zorunda değildir, ancak bir kerede tüm cümleye bakabilen, dili anlamak için kullanışlı bir sinir ağı yapısı. Bu bir yapay zeka atılımıydı, çünkü modellerin dildeki bağlaması ve uzun vadeli korsanlıklarının anlaşılmasını sağladı. Transformers, modelin bir cümlenin anlam anlayışında önemli olan belirli kelimelere odaklanmasını sağlayan, kendine dikkat adı verilen bir teknik kullanır.

Doğal dil işleme

Metin algılaması ve duygu analizi dahil olmak üzere insanı çözmek ve oluşturmak için kullanılan teknikler tarafından büyük dil modelleri. Bu kullanım genellikle makine bilgisayarlarını çalıştırmaları, çalıştırma modelleri ve dil çalıştırmanın bir ölçümünü kullanır.

Büyük dil modeli

Gerçekte çok miktarda metin analiz ederek düzyazı oluşturma, konuşma yürütme ve bilgisayar kodu yazma dahil olmak üzere ayrıntılı olarak öğrenilen bir tür sinir ağı. Temel işlev, bir dizideki bir sonraki kelimeyi tahmin etmeyi, ancak bu modeller yeni yetenekler öğrenerek uzmanları şaşırttı.

Yapay Zeka ile ilgili daha fazla terim öğrenmek için tıklayınız